El proyecto ‘iCalPez’ que desarrolla la Universidad Politécnica de Barcelona, en colaboración de la Fundación Biodiversidad, del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico, a través del Programa Pleamar, cofinanciado por el FEMP, durante el año 2022 trabaja, gracias a la inteligencia artificial, en calibrar automáticamente los ejemplares de pescado y extraer datos y tamaño de las especies más sobreexplotadas en el litoral mediterráneo. Para ello, este proyecto será implementado en las cofradías de pescadores de Llançà (Cataluña, GALP Costa Brava), Gandía (Comunidad Valenciana, GALP La Safor) y en la OP80 Punta del Moral de Ayamonte (Andalucía, GALP CostaLuz). El resultado será de utilidad general para las cofradías y la sostenibilidad de los recursos biológicos marinos.

En este proyecto proponen desarrollar un sistema de inteligencia artificial, basado en visión por computador, utilizando metodologías «Deep Learning» para ayudar a clasificar las especies pesqueras en las lonjas de pescado en su primera venta. Este sistema tiene el objetivo de determinar el calibre (relación tamaño/peso y histograma de tallas) y alertar la presencia de ejemplares por debajo de la talla mínima de referencia.

Para llevarlo a cabo se ha establecido una red de colaboración con las cofradías de pescadores que participan en el proyecto (OP80 Punta del Moral, Cofradía de Pescadores de Gandía, Cofradía de Pescadores de Llançà).

En esta dirección, la información del calibre y distribución por tallas del pescado en primera venta en las lonjas de pescadores es un dato muy importante tanto a nivel comercial como de gestión de los recursos biológicos marinos. Actualmente, la mayoría de las lonjas de España realizan la estimación del calibre en base a las observaciones subjetivas.

Preservar recursos

De hecho, la preservación de los recursos pesqueros y el mantenimiento y mejora de la actividad económica a su alrededor es fundamental para nuestra sociedad. Los estudios científicos y gubernamentales sobre el estado de los «stocks» de pesca coinciden, junto con los datos estadísticos en nuestro país, en la tendencia decreciente de la evolución de las capturas y,  aunque los precios del pescado han aumentado, los ingresos reales de los pescadores siguen disminuyendo. Todo ello pronostica la desaparición futura, tanto de los recursos pesqueros como de la actividad en su entorno, si no se actúa adecuadamente.

Para garantizar la continuidad de estos recursos y mejorar la eficiencia de la industria pesquera y la economía de las sociedades costeras, la Unión Europea ha estado introduciendo, a lo largo de los últimos años, una serie de medidas, planes de gestión, limitaciones de pesca y requerimientos ambientales que necesitan, entre otros, datos reales detallados sobre capturas para poder analizar correctamente la situación.

El calibre es un dato relevante de los productos pesqueros que ayuda a la comercialización de productos con marca registrada o sin ella. Este es, además, fundamental para su gestión y preservación como recurso biológico marino.

En el caso de la comercialización de productos pesqueros en las lonjas, hay unas 40 especies con categorías de calibre y de frescura, según regulaciones europeas, y más de 200 especies presentes en las lonjas españolas sin categorías comerciales y que, por otra parte, no tienen normas comunes de comercialización en la Unión Europea. 

Los efectos positivos de tener calibrados los productos pesqueros son muy importantes: permiten y mejoran las transacciones comerciales entre operadores situados en mercados diferentes, posibilitan la venta por internet con más detalle, ayudan a implementar los planes de gestión de la actividad pesquera y reducen la comercialización de pescado por debajo de la talla mínima reglamentaria.

La distribución y separación de las partidas de productos pesqueros, con calibre establecido, se hace normalmente en las lonjas, confiando en la experiencia de las personas (pescadores, operadores), y el control de las regulaciones se realiza mediante inspecciones por parte de personal de la administración, que se desplazan a las lonjas y hacen muestreos aleatorios para elaborar estadísticas. Este proyecto ayudaría a determinar estos calibres de una manera más eficiente y exacta.

Ya hay casos de aplicaciones recientes con éxito de la inteligencia artificial en recursos pesqueros. Podemos mencionar el reconocimiento automático de especies en barcos, el conteo y medida de peces, la detección de ejemplares en cajas de pescado o la medida de la frescura. Estas y muchas otras aplicaciones del «Deep Learning» abren todo un abanico de posibilidades en el monitoreo, la conservación y la gestión y comercialización de la pesca.

En este proyecto proponemos desarrollar un sistema de inteligencia artificial, basado en visión por computador, utilizando metodologías «Deep Learning» para ayudar a clasificar las especies pesqueras en las lonjas en su primera venta. Este sistema tiene el objetivo de determinar el calibre (relación tamaño / peso, histograma de tallas) y alertar de la presencia de ejemplares por debajo de la talla mínima de referencia. Para llevarlo a cabo, se ha establecido una red de colaboración con las cofradías de pescadores que participan en el proyecto (OP80 Punta del Moral, Cofradía de Pescadores de Gandía, Cofradía de Pescadores de Llançà), de cara a realizar una implementación, centrándonos en especies en riesgo de sobreexplotación y de interés comercial al mismo tiempo (merluza, salmonete, gamba blanca, cigala, gamba roja o rosada, langosta, pulpo de roca, etc.).

Acciones:

A1. Análisis de especies de interés y ajuste del plan piloto

• Se determinarán, junto a las cofradías de pescadores y las empresas colaboradoras, cuáles son las funciones del sistema, qué resultados se van a obtener y qué especies son las de mayor interés.
• Se explicarán en detalle las posibilidades en cuanto a medidas obtenidas con visión por computador y se establecerá una estrategia de obtención de datos y de posterior implementación del prototipo de sistema en las cofradías escogidas.

Se trabajará con 3 especies y, si se tiene suficiente tiempo, se extenderá a las especies que permita la duración del proyecto.

A2. Creación de base de datos especies de interés

• Obtención de imágenes de las especies de interés en primera venta, junto con el peso, fecha de captura, precio de venta y otros datos adicionales que estén disponibles
• Definición y creación de la base de datos.

A3. Desarrollo de los algoritmos de visión por computador

Trabajaremos con sistemas de visión supervisados, basados en «Deep Learning» que necesitan una base de datos (imágenes), con los objetos de interés (peces) identificados para poder entrenar la red neuronal.

• Segmentar y etiquetar manualmente la base de datos de imágenes
• Entrenamiento de la red neuronal y refinamiento de los parámetros.
• Postprocesado para obtener el calibre (peces / kg, talla).

Los modelos que utilizaremos permiten un aprendizaje evolutivo y que añadamos imágenes a lo largo del proyecto para ir mejorando su rendimiento.

A4. Implementación del sistema

• Implementación TEST para poder validar su funcionamiento práctico en ordenadores y GPUs en la UPC.
• Implementación OPERATIVA, en host-GPU en el nube, conectada a las cámaras de cada lonja y monitorizada.

A5. Análisis y presentación de los resultados

• Elaboración de material informativo del proyecto y de las fuentes de financiación.
• Estudio de los resultados y su influencia en la comercialización y gestión sostenible. Presentaciones, seminarios y encuestas a cofradías, federaciones, empresas y entidades responsables de gestión ambiental.

En definitiva, se propone un sistema que responda a las necesidades del sector pesquero y garantice y compatibilice sus actividades con el buen estado ambiental del mar.

El Institut de Ciències del Mar (ICM-CSIC) pondrá en contacto a equipos de investigación y pescadores con el objetivo de mejorar la situación actual de estas especies, que han experimentado un declive grave en las últimas décadas.

Sardinas y anchoas han experimentado un declive sustancial en las últimas décadas.

Un nuevo proyecto del Institut de Ciències del Mar (ICM-CSIC) de Barcelona con el apoyo de organización internacional sin ánimo de lucro Marine Stewardship Council (MSC) evaluará el impacto de la pesca de cerco sobre las poblaciones de sardina (Sardina pilchardus) y anchoa (Engraulis encrasicolus) del Mediterráneo occidental, en concreto, de Castellón de la Plana (Comunidad Valenciana).

Ambas especies han experimentado un declive sustancial durante las últimas décadas, lo que se ha dejado notar en los desembarcos. Esto, junto a la bajada de precio tanto de la sardina como de la anchoa, está poniendo en jaque sus pesquerías, muy importantes cultural y económicamente para las comunidades locales.

Ante este escenario, nace el proyecto “SEINE-ETP”, que pondrá en contacto a los equipos ciencíficos con los pescadores con el objetivo de mejorar la situación actual:

«La colaboración entre científicos y pescadores nos permitirá comprender mejor las interacciones entre esta pesquería y las especies no objetivo, además de avanzar hacia los niveles de sostenibilidad establecidos por el Estándar MSC de Pesquerías», expone Julio Agujetas, responsable de pesquerías Mediterráneas para MSC España.

Y es que, según las impulsoras e impulsores de la iniciativa, que cuenta con el apoyo financiero del Ocean Stewardship Fund (OSF) de MSC y de la Fundación MAVA, la sostenibilidad tanto de esta como de cualquier otra pesquería solo puede alcanzarse mediante el compromiso de todas las partes interesadas. Esta sostenibilidad certificada aporta valor a las pesquerías, aumentando su rentabilidad y manteniendo las capturas en niveles sostenibles.

Consecuencias de la captura accidental

A pesar de que las pesquerías de cerco de pequeños pelágicos –entre ellos las sardinas y las anchoas- se han descrito como altamente selectivas con una baja tasa de descarte e interacción con las especies no objetivo, faltan datos objetivos que lo avalen. Por ello, cabe conocer bien las interacciones entre las especies objetivo y las que no lo son, y las repercusiones que puede tener sobre la red alimentaria y el funcionamiento del ecosistema la captura accidental de ciertas especies.

“Los pequeños peces pelágicos desempeñan papeles socioeconómicos y ecológicos clave en los ecosistemas marinos, por lo que es necesario avanzar en la comprensión de sus dinámicas si queremos obtener una evaluación integrada del ecosistema”, apunta la investigadora del ICM-CSIC Marta Coll, que celebra que SEINE-ETP pueda contribuir a avanzar en esta dirección.

Por su parte, el también investigador del ICM-CSIC Valerio Sbragaglia subraya que “los pescadores poseen información clave relacionada con la ecología y el comportamiento de las especies que pescan, y gracias a ello podemos descifrar, por ejemplo, el rol que ejercen dentro del ecosistema, lo que pone sobre la mesa los beneficios de la investigación vinculada de forma estrecha con la sociedad”.

Al final del proyecto, los expertos presentarán un análisis integrador que debe ayudar a avanzar en la reducción de las lagunas de conocimiento puestas de manifiesto durante la preevaluación de la pesquería de cerco de anchoa y sardina de Castellón de la Plana en 2019. Dicha preevaluación, realizada basándose en el Estándar MSC de Pesquerías en el marco del Proyecto Medfish, identificó ciertas deficiencias en cuanto al estado, la información y la gestión de especies en peligro, amenazadas o protegidas.

Un 86% del plástico del GPGP, basura del Pacífico, procede de la pesca de altura, según una reciente investigación realizada por la ONG The Ocean Cleanup en el Pacífico. The Ocean Cleanup, la ONG holandesa que desarrolla tecnologías para eliminar el plástico de los océanos, ha publicado una nueva investigación en la revista Scientific Reports en la que afirma que el Gran Parche de Basura del Pacífico (GPGP), una gran mancha o isla de basura en el Pacífico, está formado en gran parte por residuos de plástico relacionados con la pesca. En concreto, la organización ha identificado que entre el 75% y el 86% de todo el plástico del GPGP procede de la pesca de altura.

Un análisis de más de 6.000 artículos de plástico demostró, según la ONG, que las principales naciones pesqueras (entre ellas Estados Unidos, China, Japón y Corea) son las mayores productoras de residuos pesqueros que se encuentran en el GPGP, un área tres veces mayor que Francia.

La investigación pone de relieve un problema especialmente grave para los océanos y para la humanidad, y subraya la urgencia de activar la cooperación entre países para gestionar con mayor transparencia la cuestión de los residuos a bordo de los buques y el seguimiento de los residuos arrojados por la borda.

Ocean Cleanup realizó esta investigación a través de su solución System 001/B en 2019.