La pesca del atún está evolucionando hacia una nueva era, en la que las tecnologías inteligentes no solo son bienvenidas, sino esenciales para garantizar la sostenibilidad a largo plazo tanto de la actividad pesquera como de los recursos oceánicos, dijo Pedro Vigil Díaz, MBA Vigil (Director de Ventas Globales de SATLINK).  

Entre las soluciones de SATLINK para la industria de la pesca del atún se encuentran los DSF (Dispositivos para la Pesca Sostenible) inteligentes, que permiten a las flotas obtener información precisa sobre los mejores lugares de pesca; y el volumen y composición de las diferentes especies presentes.  

Se minimiza la captura de especies sujetas a restricciones, al tiempo que se permite a las flotas centrarse en las especies objetivo y cumplir con las cuotas, optimizando los esfuerzos pesqueros y ahorrando tiempo, recursos, combustible y huella de carbono. En 2022, SATLINK fue premiado por las Naciones Unidas por su contribución a la conservación de los océanos.

Los alumnos de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Navales de Madrid han visto reconocido su sueño: crear un barco propulsado al 100% por energía eléctrica a partir de una pila de combustible de hidrógeno que combina, además, uns sistema de hidrofolis que le permite navegar elevado sobre la superficie del mar y recorrer, a una altísima velocidad, grandes distancias.

Entre los 15 proyectos presentados en el Espacio Innovación que ha gestionado la
Asociación de Ingenieros Navales y Oceánicos de España en la feria, se ha reconocido el Green Fooling Spain presentado por los estudiantes de la Escuela de Ingeniería Naval de Madrid (ETSIN).

La Asociación de Ingenieros Navales y Oceánicos de España acuerda con las Asociaciones de Ingeniería Naval de Argentina y Perú el desarrollo de proyectos y acciones de interés para los profesionales del sector marítimo de ambos continentes

El proyecto Green Fooling Spain, galardonado con el Premio Innovación en Navalia 2024,
es único en España y se pondrá a prueba próximamente en el Monaco Energy Boat
Challenge, siendo los primeros españoles en participar en este prestigioso evento que sirve
de banco de pruebas a las embarcaciones más innovadoras en la utilización de energías
limpias. “Es un proyecto que no solo incorpora la propulsión eléctrica sino que mejora
además la eficiencia en la navegación, porque al incorporar un sistema que funciona como
las alas de un avión, nos permite ser mucho más rápidos”, ha explicado Juan Antonio Pérez
Socorro, director del equipo y estudiante del Grado de Ingeniería Naval en la ETSIN.
“Ha sido, de verdad, muy difícil elegir un proyecto ganador porque todas las iniciativas
presentadas en el Espacio Innovación de Navalia 2024 han sido de una enorme calidad”, ha
explicado Diego Fernandez Casado , presidente de la Asociación de Ingenieros Navales y
Oceánicos de España. “Hemos podido ver iniciativas que aportan nuevas perspectivas y
líneas de innovación que dibujan un futuro del sector naval más que optimista”, ha añadido.
Las iniciativas están relacionadas con el uso de drones, los nuevos sistemas de energía
eólica marica, el control de rutas marinas, la utilización del hidrógeno como combustible
alternativo o el desarrollo de pilas para submarino, entre otras.

También con el desarrollo deembarcaciones no tripuladas; la propulsión de embarcaciones autónomas mediante energías alternativas (electricidad, hidrógeno, amoníaco, metanol, etc.)- catamarán eléctrico; el desarrollo de dispositivos que permiten el aprovechamiento de las energías limpias, como la eólica marina o el impulso de las olas y la energía solar, así como el desarrollo de aplicaciones para mejorar las rutas marítimas y hacerlas más eficientes y seguras, el Google Maps de los océanos.

Acuerdo con Argentina y Perú

Por otra parte, en el marco de la celebración de Navalia 2024, la Asociación de Ingenieros
Navales y Oceánicos de España (AINE), ha alcanzado además sendos acuerdos con la
Asociación Argentina de Ingeniería Naval (AAIN) y el Colegio de Ingenieros de Perú con el
objetivo de promover la cooperación técnica y académica en el desarrollo de diversas líneas
de capacitación, docencia e investigación así como de acciones que promuevan la
excelencia profesional.

“El impulso del sector naval a través de su principal valor, los ingenieros navales, es un
principio compartido por todas las organizaciones que representamos al sector. Por eso, el
acuerdo que hemos alcanzado con nuestros colegas de Argentina y Perú, nos permitirá
multiplicar los esfuerzos y abrir nuevas oportunidades en ambos continentes”, ha destacado
Diego Fernández Casado, presidente de la Asociación de Ingenieros Navales y Oceánicos
de España.

“Sin duda, este será solo el punto de partida de futuras acciones conjuntas en beneficio de
los profesionales del sector naval”, han coincidido Fernando Sánchez Checa, vocal de
Asociación Argentina de Ingeniería Naval (AAIN) y David Amaya Fuertes, representante del
Colegio de Ingenieros del Perú.

Gracias a los acuerdos, los socios y colegiados podrán participar en igualdad de
condiciones en los cursos, simposios, conferencias o congresos de las tres asociaciones.
Asimismo, se promoverá la colaboración en el impulso de nuevos programas de formación.
y se fomentará la publicación de artículos y trabajos en las revistas o medios de difusión
propios de cada organización.
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Tecnología Tun-AI podrá estimar la biomasa del atún, un proyecto de Satlink, uno de los principales fabricantes de boyas, tras asociarse con los investigadores de Komorebi AI. En esta dirección Tun-AI constituye un protocolo de aprendizaje automático que contextualiza los datos de ecosonda de las boyas para estimar la biomasa de atún, dando forma al futuro de la ciencia pesquera.

En las últimas décadas, la tecnología ha revolucionado la forma en que los pescadores abordan su trabajo en el mar. Las soluciones tecnológicas cada vez más avanzadas permiten la selectividad de las artes y la planificación eficaz de las rutas, fomentan la transparencia y mejoran la seguridad de las operaciones, pero también ofrecen nuevas formas de observar el entorno oceánico.

Los datos de los sistemas a bordo y desplegados por los buques pesqueros han acaparado recientemente la atención de la comunidad científica, ya que pueden proporcionar nuevos métodos para estudiar cómo se comportan las especies de peces, sus preferencias de hábitat o cómo podrían reaccionar sus poblaciones al cambio climático. Los proveedores de tecnología desempeñan un papel decisivo a la hora de tender puentes entre la industria pesquera y los científicos, encontrando formas de utilizar la información en beneficio de la ciencia.

Profundo impacto

La pesca de atún tropical con red de cerco es un sector en el que la tecnología ha tenido un profundo impacto. Durante treinta años, los buques han utilizado boyas cada vez más sofisticadas para rastrear y controlar los artes de pesca desplegados. Hoy en día, estas boyas inteligentes están equipadas con tecnología GPS y una o dos ecosondas integradas, que proporcionan a los buques estimaciones en tiempo real de la cantidad de atún y especies que pueden encontrarse debajo de cada boya. Por supuesto, esta información es enormemente útil para la industria pesquera, que ha aumentado la selectividad y el éxito de la pesca y reducido su huella de carbono gracias al uso de estas herramientas. Sin embargo, los científicos pesqueros también han empezado a investigar los datos de estas boyas de ecosonda para controlar mejor las poblaciones de atún tropical y su ecología. Con este objetivo, Satlink, el principal fabricante de boyas, se ha asociado con un equipo de investigadores de Komorebi AI, en colaboración con la Universidad de Cádiz y la Universidad Carlos III de España, para desarrollar Tun-AI, un protocolo de aprendizaje automático que sitúa la información bruta de las ecosondas de las boyas desplegadas en su contexto oceanográfico, traduciendo los datos en estimaciones más representativas de la biomasa del atún.

Tun-AI logra una precisión del 92% en la estimación de la biomasa de atún

Las versiones más complejas de Tun-AI proporcionan estimaciones directas de la cantidad de atún, alcanzando un error relativo medio del 28% en comparación con las mediciones realizadas en tierra, al mismo nivel que las estimaciones realizadas por analistas humanos expertos.
La aplicación de Tun-AI a las boyas desplegadas puede ayudar a los buques pesqueros a centrar su atención en las boyas con mayores agregaciones de atunes, aumentando el éxito de las capturas al tiempo que se reducen las capturas accesorias de especies menos relevantes desde el punto de vista comercial y se mejora la selectividad general.Por otro lado, al procesar la información de las ecosondas en diferentes contextos ambientales de forma automatizada, Tun-AI abre la puerta a la utilización de los datos recogidos de las miles de boyas desplegadas por la industria pesquera de forma rentable y oportuna.

Desde una perspectiva científica, Tun-AI puede complementar los métodos tradicionales de estudio del comportamiento de los peces en el mar.Esto es especialmente relevante en el caso del atún, que, como especie pelágica altamente migratoria, suele ser difícil y costoso de estudiar in situ, por lo que la mayoría de las investigaciones se realizan sólo en zonas concretas o tienen un tamaño de muestra relativamente pequeño.Sin embargo, aplicando Tun-AI a los datos de ecosondas de todos los océanos tropicales, el equipo de Satlink y Komorebi AI ha podido explorar patrones de comportamiento del atún en torno a objetos a la deriva tras analizar más de 70 millones de registros de ecosondas a lo largo de cuatro años.

Esta investigación ha demostrado que las agregaciones de atunes suelen permanecer alrededor del mismo objeto flotante entre cinco y siete días.El tiempo que tarda en formarse una agregación es aproximadamente simétrico al que tarda en alejarse de un objeto a la deriva.Aunque estos resultados coinciden con los obtenidos en otros estudios a pequeña escala, se trata de uno de los primeros estudios que analizan estas pautas a escala mundial.
Colaboración de la ciencia y la tecnología en la industria pesquera
El desarrollo de Tun-AI es un excelente ejemplo de cómo los científicos, guiados por los proveedores de tecnología, pueden colaborar con la industria pesquera y, sin duda, allanar el camino hacia nuevas formas de estudiar las poblaciones de peces.Por ejemplo, varias organizaciones regionales de gestión pesquera han empezado a utilizar información procedente de boyas de ecosonda para complementar los modelos tradicionales de evaluación de poblaciones derivados de la pesca.
Al procesar la información con los avanzados protocolos de aprendizaje automático incluidos en Tun-AI, los científicos disponen de un método fiable y preciso para vigilar las zonas del océano donde el atún está presente y ausente, independientemente del esfuerzo pesquero.