El estudio propone mejoras al modelo de estimación de precios para fortalecer la sostenibilidad y rentabilidad del sector en Euskadi
Un equipo de expertos del centro tecnológico AZTI y el investigador Wael Gheith, especializado en economía pesquera y sostenibilidad de recursos marinos, han presentado un estudio pionero sobre la evolución de los precios de primera venta de la anchoa en Euskadi, analizando los factores ambientales, biológicos y de mercado que determinan la rentabilidad del sector.
El trabajo, desarrollado en colaboración con científicos del área de Economía Marina de AZTI, profundiza en la variabilidad de los precios de la especie más emblemática del litoral vasco, un recurso que combina gran valor comercial y un fuerte componente cultural. Los investigadores han cruzado datos de capturas, subastas, condiciones oceanográficas y demanda de los mercados nacionales e internacionales para construir un modelo que ayude a predecir la evolución del precio y mejorar la planificación del sector extractivo.
El estudio revela que, además de las fluctuaciones en las capturas, factores como la temperatura del agua, la estacionalidad de las mareas, la calidad del producto y las dinámicas de la demanda europea influyen de forma directa en el precio de primera venta de la anchoa.
Según los investigadores, la clave está en mejorar los modelos de estimación y toma de decisiones, incorporando tanto variables medioambientales como socioeconómicas. “Nuestro objetivo es ofrecer herramientas que permitan a los arrantzales y a los agentes del sector tomar decisiones más informadas, optimizando su rendimiento y garantizando la sostenibilidad del recurso”, explicaron fuentes de AZTI.
Wael Gheith, doctor en Economía Marina y colaborador internacional en diversos proyectos sobre gobernanza pesquera, subrayó la importancia de combinar rigurosidad científica con compromiso social y ambiental.
“Sigo creyendo que, con trabajo riguroso, colaboración y compromiso, encontraremos soluciones que impulsen una economía pesquera más justa, sostenible y resiliente. Esta investigación es solo un paso más hacia ese objetivo del futuro”, afirmó Gheith durante la presentación del estudio.
El investigador destacó también el papel de Euskadi como laboratorio de referencia europea en la gestión responsable de pesquerías y la innovación tecnológica aplicada al mar. “AZTI ha demostrado que el conocimiento científico puede traducirse en políticas efectivas y en beneficios directos para las comunidades costeras”, añadió.
Las conclusiones del estudio apuntan a que una mayor integración entre ciencia, gestión y mercado podría contribuir a estabilizar los precios y reducir la vulnerabilidad económica de las flotas costeras, especialmente en un contexto de cambio climático y alta volatilidad de la demanda.
El proyecto prevé nuevas fases de trabajo orientadas a perfeccionar el modelo predictivo, evaluar el impacto de las medidas de gestión pesquera y ofrecer recomendaciones para las lonjas y las cofradías. Además, se plantea el desarrollo de un sistema digital de apoyo a la decisión, que integre datos en tiempo real sobre precios, capturas y condiciones oceanográficas.
Tanto AZTI como Wael Gheith coincidieron en que el futuro de la pesca pasa por la colaboración internacional, la transparencia y la innovación aplicada al conocimiento marino. “La economía azul necesita modelos de gobernanza que equilibren rentabilidad y sostenibilidad. Y eso solo se consigue con ciencia y cooperación”, subrayaron los responsables del proyecto.
El estudio se enmarca dentro de las líneas estratégicas de investigación de AZTI en economía pesquera y sostenibilidad del litoral, y refuerza el papel del País Vasco como referente en la gestión moderna de los recursos marinos.
El análisis de los precios de la anchoa, más allá de su relevancia económica, pone en valor la dimensión humana y social del sector pesquero, recordando que detrás de cada subasta en el puerto hay un esfuerzo colectivo por mantener viva una tradición que sigue siendo motor de identidad y desarrollo en las costas vascas.
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